{"id":74856,"date":"2025-11-17T09:25:49","date_gmt":"2025-11-17T09:25:49","guid":{"rendered":"https:\/\/leitat.org\/blog\/leitat-valida-amb-exit-un-dispositiu-pioner-per-mesurar-la-glucosa-en-diabetics-a-partir-de-la-saliva\/"},"modified":"2025-11-17T08:13:19","modified_gmt":"2025-11-17T08:13:19","slug":"leitat-valida-con-exito-un-dispositivo-pionero-para-medir-la-glucosa-en-personas-diabeticas-a-partir-de-la-saliva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/leitat.org\/es\/blog\/leitat-valida-con-exito-un-dispositivo-pionero-para-medir-la-glucosa-en-personas-diabeticas-a-partir-de-la-saliva\/","title":{"rendered":"Leitat valida con \u00e9xito un dispositivo pionero para medir la glucosa en personas diab\u00e9ticas a partir de la saliva"},"content":{"rendered":"\t\t
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  • El proyecto iDIABETES ha desarrollado dos dispositivos no invasivos para medir la glucosa en sudor y saliva. El dise\u00f1ado por Leitat, que mide el \u00edndice gluc\u00e9mico a partir de la saliva, ha demostrado una alta fiabilidad en el diagn\u00f3stico identificando correctamente 41 de 67 casos.<\/strong><\/li>
  • Los datos recogidos muestran un 97% de precisi\u00f3n, seg\u00fan la herramienta Clarke Error Grid, que eval\u00faa la fiabilidad cl\u00ednica de los sistemas de medici\u00f3n de glucosa.<\/strong><\/li>
  • La fase cl\u00ednica del proyecto iDIABETES, en la que Leitat colabora con Onalabs y SIGMA COGNITION S.L.U., ha contado con la participaci\u00f3n de 120 pacientes diab\u00e9ticos del Consorci Sanitari de Terrassa a trav\u00e9s de la Fundaci\u00f3 Joan Costa Roma.<\/strong><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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    El centro tecnol\u00f3gico Leitat<\/strong> se suma al D\u00eda Mundial de la Diabetes dando a conocer los primeros y exitosos resultados de la fase cl\u00ednica del proyecto iDIABETES<\/strong>, que ha contado con la participaci\u00f3n de 120 pacientes diab\u00e9ticos del Consorci Sanitari de Terrassa a trav\u00e9s de la Fundaci\u00f3 Joan Costa Roma. Leitat colabora en este proyecto con Onalabs<\/strong>, empresa de biotecnolog\u00eda y coordinadora, y SIGMA COGNITION S.L.U.<\/strong>, compa\u00f1\u00eda dedicada al desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial.<\/p>

    Un dispositivo no invasivo con alta fiabilidad diagn\u00f3stica<\/h4>

    El dispositivo pionero no invasivo capaz de medir el \u00edndice gluc\u00e9mico a partir de la saliva, dise\u00f1ado y desarrollado por Leitat, ha demostrado una alta fiabilidad en el diagn\u00f3stico<\/strong>, identificando correctamente 41 de 67 casos. Estos datos tienen un 97% de precisi\u00f3n, seg\u00fan la herramienta Clarke Error Grid, que eval\u00faa la precisi\u00f3n cl\u00ednica de los sistemas de medici\u00f3n de glucosa.<\/p>

    Esta investigaci\u00f3n tiene como objetivo mejorar la calidad de vida de los pacientes con diabetes tipo 2<\/strong>, que actualmente solo pueden medirse la glucosa mediante un pinchazo para extraer sangre, una t\u00e9cnica invasiva y dolorosa. Con este avance, Leitat reafirma as\u00ed su compromiso con la innovaci\u00f3n y la tecnolog\u00eda como herramienta b\u00e1sica para avanzar en la medicina y la salud p\u00fablica<\/strong>, ya que se estima que esta enfermedad afecta a 529 millones de personas, lo que representa el 6,1% de la poblaci\u00f3n mundial.<\/p>

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    Los pacientes valoran muy positivamente los dos dispositivos por ser poco intrusivos<\/h4>

    En este proyecto multidisciplinar, que ha contado con la participaci\u00f3n de diferentes departamentos del centro tecnol\u00f3gico, Leitat ha desarrollado \u00edntegramente el dispositivo Point-of-Care de diagn\u00f3stico para medir glucosa en saliva, desde el biosensor hasta la electr\u00f3nica, el housing y la App de medici\u00f3n. El resultado es un mecanismo ultrasensible, f\u00e1cil de utilizar, portable, sostenible y econ\u00f3mico.<\/p>

    El segundo dispositivo ha sido desarrollado por la empresa de biotecnolog\u00eda Onalabs, coordinadora del proyecto, cuyo mecanismo en formato pulsera mide el nivel de glucosa en sudor del paciente captado en el sudor.<\/p>

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    Los resultados muestran que ambos dispositivos han sido muy bien valorados por los pacientes<\/strong>. En cuanto al dispositivo que mide la glucosa en saliva, el atributo m\u00e1s valorado es la poca intrusi\u00f3n, mientras que en el otro, al hecho de ser poco intrusivo se a\u00f1ade la velocidad de medici\u00f3n.<\/p>

    Los datos que recogen ambos dispositivos estar\u00e1n conectados a una plataforma de gesti\u00f3n y procesados mediante innovadoras t\u00e9cnicas de Deep Learning. De este modo, la aportaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial de iDIABETES ayudar\u00e1 a encontrar patrones y relaciones en los par\u00e1metros del paciente que se puedan utilizar para mejorar el control y el tratamiento de la enfermedad<\/strong>, ya que actualmente no se aprovecha el valor prescriptivo de los datos ni las correlaciones existentes.<\/p>

    La consultora de inteligencia artificial SIGMA COGNITION<\/strong> est\u00e1 desarrollando una plataforma inteligente que clasifica a los pacientes en diferentes grupos en funci\u00f3n de las variables cl\u00ednicas recogidas por los sensores y, en funci\u00f3n de estas, alertar\u00e1 a los pacientes sobre tendencias y emitir\u00e1 recomendaciones personalizadas. Adem\u00e1s, esta nueva plataforma permitir\u00e1 la colaboraci\u00f3n remota entre expertos de diferentes disciplinas.<\/p>

    Un paso adelante hacia una medicina m\u00e1s personalizada y accesible<\/h4>

    Los resultados del proyecto iDIABETES sit\u00faan a Leitat como un agente clave en la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica aplicada a la salud<\/strong>, reforzando su experiencia en el desarrollo de dispositivos de diagn\u00f3stico y en la transferencia tecnol\u00f3gica con impacto social. Este avance demuestra c\u00f3mo la bioingenier\u00eda, la sens\u00f3rica y la inteligencia artificial pueden converger para mejorar la calidad de vida de millones de pacientes y facilitar una medicina m\u00e1s personalizada, accesible y eficiente<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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    Proyecto CPP2021-008635 financiado por:<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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