El consorci DigiCell es va reunir a Linz els dies 21 i 22 de gener de 2026 per a la seva reunió de seguiment de dos anys, organitzada per Keysight Technologies i la Universitat Johannes Kepler. Durant l’encontre, els socis van revisar els últims avenços en caracterització de materials, integració de dades i modelatge digital per a tecnologies de bateries de nova generació.
Leitat va presentar diversos assoliments clau que donen suport als objectius científics i de digitalització de DigiCell:
- Classificació de bateries de segona vida
Leitat ha desenvolupat una nova metodologia, el Battery Application Suitability Index (BASI), per classificar les bateries de segona vida. Aquest marc combina factors físics i econòmics, ajudant a orientar la seva reutilització en diferents aplicacions. L’índex es presentarà en els propers mesos.
- Nova sèrie d’assajos amb sensors de fibra òptica integrats
S’ha iniciat una nova campanya experimental que utilitza sensors de temperatura amb fibra òptica integrats en cèl·lules pouch, generant conjunts de dades detallats que ja s’estan incorporant a la infraestructura de dades compartida del projecte.
- Nous dades d’envelliment de cèl·lules
Durant l’últim any, Leitat ha recollit un conjunt complet de dades sobre l’envelliment de 15 cèl·lules de bateria. Aquestes dades donaran suport al desenvolupament d’estimadors precisos de l’estat de salut (SOH) per a bateries de segona vida.
- Integració de les dades a la plataforma DigiCell
Els últims conjunts de dades de Leitat s’han pujat a la Data Management Platform (DMP) de DigiCell, facilitant el treball dels socis i la validació creuada dels resultats.
- Eines de classificació i aprenentatge automàtic
El mòdul de classificació basat en aprenentatge automàtic de Leitat ja està completament operatiu com a primera eina disponible a la plataforma DigiCell. El desenvolupament de l’eina de segmentació continua i es llançarà en una fase posterior. Abans de contribuir amb conjunts de dades específics del projecte, Leitat va provar diversos enfocaments de machine learning amb dades de codi obert, establint una base sòlida per al treball actual.
- Perspectives de futur
Durant la reunió, els socis també van compartir actualitzacions sobre mètodes experimentals, bessons digitals i estratègies de modelatge impulsades per IA. Amb dos anys de progrés completats, el consorci DigiCell se centra ara a transformar els resultats de la investigació en solucions pràctiques per a l’ecosistema de bateries europeu, amb vista a la conferència final del projecte el 2026.
